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导读:在商业智能(BI)走向成熟的今天,大模型技术的融入正在引发技术革新,为企业决策赋能。近日,阿里云智能集团瓴羊高级技术专家王璟尧,在DataFun举办的技术沙龙直播中,分享了BI与AI技术融合及其实践——BI+AI技术爆炸下的发展趋势、BI领域大模型在Quick BI的应用实践,以及面向神经网络。

本文主要介绍分析了BI的发展历程、新发展趋势下BI平台的能力、以及Gartner象限中的BI。一起来看看吧。Gartner是国际权威的IT咨询和研究公司,其魔力象限受到Google、微软、甲骨文、IBM等科技巨头的热烈追捧;同时,73%财富500强的CIO,即首席技术官,在采购技术产品时,使用Gar说完了。

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前几天,某知名BI公司发布的白皮书,抛出了一个指标金字塔来分层拆解指标;看起来貌似是对的,单并没有体系化去引导构建。本文作者从指标目的、原则、分类和分解几个角度,阐述自己的观点。前段时间,某知名BI公司发布了《企业指标体系搭建白皮书》抛出来一个如下图的指标金字塔说完了。

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智通财经APP获悉,Bloomberg intelligence(BI)的一份报告显示,到2030年,追踪与人工智能(AI)相关公司的交易所交易基金(ETF)的资产可能会增长三倍,达到350亿美元。BI策略师Rebecca Sin和Breanne Dougherty表示,全球这类ETF的数量也可能从目前的56只增加到150多只。他们预测,尽等我继续说。

在进行系统建设时,我们总会因为团队、业务、需求的问题踩过很多坑,虽然最后都能解决,但如果能提前知道有哪些问题并避免,就可以把事情做得更好。本文整理了BI报表系统建设的10个常见陷阱,可以供大家参考。BI报表系统建设当前已经成为企业数据应用的最基础建设,目的是希望可后面会介绍。

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微软却出乎意料的率先将ChatGPT接入了旗下本来“名不见经传”的企业数字化工具:Power BI,在其中加入Copilot能力。▲图源:微软PowerBI官网几乎同一时间,全世界最大的SaaS公司Salesforce旗下子公司Tableau将Einstein GPT与Tableau 的现有功能相结合,在整个分析供应商的平台说完了。

在互联网进入数据驱动的时代,数据扮演着越来越重要的角色。为了让数据更加便捷、直观地呈现,BI可视化成为重要话题。市场、产品、运营等老板都需要通过数据来决策,而BI可视化的应用可以将数据直观化、清晰化,方便老板们做出更好的决策。互联网早期是由技术和产品驱动,但随是什么。

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