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范畴问题与“存在之为存在”密切相关但又不尽相同。通常将范畴视为最高的种类或属。范畴系统提供排他且详尽的实体分类：每个实体都完全属于一个范畴。亚里士多德提出了此类分类，它们通常包括物质，属性，关系，事务或事件的状态等。范畴之间区分的核心是各种基本的本体论概念，例如，特殊性和普遍性，抽象。
分类学家通过各种途径来构造物种名称，甚至可能会开玩笑或是一语双关。然而，无论其来源如何，二名在语法上总是被看作拉丁文。因此，尽管生物学家不赞成，二名（二名法名称）有时又叫“拉丁文名”。二名属于一种“学名”，如同三名也属于一种学名。 卡尔·林奈提倡了将物种根据其共同特点，按照科学分类的方法进行分类。
fen lei xue jia tong guo ge zhong tu jing lai gou zao wu zhong ming cheng ， shen zhi ke neng hui kai wan xiao huo shi yi yu shuang guan 。 ran er ， wu lun qi lai yuan ru he ， er ming zai yu fa shang zong shi bei kan zuo la ding wen 。 yin ci ， jin guan sheng wu xue jia bu zan cheng ， er ming （ er ming fa ming cheng ） you shi you jiao “ la ding wen ming ” 。 er ming shu yu yi zhong “ xue ming ” ， ru tong san ming ye shu yu yi zhong xue ming 。 ka er · lin nai ti chang le jiang wu zhong gen ju qi gong tong te dian ， an zhao ke xue fen lei de fang fa jin xing fen lei 。
在无可奈何之下只好给他们时间去找失枪。 阿展那组一行四人进入一间游戏机中心找马尾的同门（老表意指同门手足）阿MATT，叫他通知马尾把那四手下找出来，但马尾的电话却打不通；而在马尾撞车的现场，负责指挥的反黑组陈督察叫手下收集証物并且將他们分类，再等重案组来接手，期间遗留在现场属於马尾的。
了一种树型结构，它由它的分支来对该类型的对象依靠属性进行分类。每个决策树可以依靠对源数据库的分割进行数据测试。这个过程可以递归式的对树进行修剪。 当不能再进行分割或一个单独的类可以被应用于某一分支时，递归过程就完成了。另外，随机森林分类器将许多决策树结合起来以提升分类的正确率。 决策树同时也可以依靠计算条件概率来构造。。
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找了出来且最终被填补了起来。 经过了一个年代的时间，专家们查觉到了一个「严重的空白」（由迈克尔·阿什巴赫 所发现），在Geoff Mason（未发表地）对准薄群的分类上。葛仑斯坦（Gorenstein）在1983年宣称已完成有限简单群的分类。
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当发生重大灾害事件时，医护人员可能会面临有大量受伤患者同时需要救治的情况please 这时采取急救检伤分类能合理利用有限人力，对有生命危险的优先救治，对可以延后救治的或者已无法救治的暂缓救治。 标识分类原则： 第一优先 重伤员（红色标识）； 其次优先 中度伤员（黄色标识）； 延期处理 轻伤员（绿色或者蓝色标识）；。
许多算法将人脸检测实现为一个两类模式分类任务。也就是说，图像的指定位置会被转换为特征，然后一个预先训练好的分类器将决定该部分是或不是人脸。 通常情况下，要用到滑动窗口技术。也就是说，分类器对图像的任意位置和任意尺寸的部分(通常是正方形或长方形)进行分类，判定是或不是人脸。。
了解真正符合使用者习惯的资讯分类。 比对网站设计者与使用者在对网站资讯分类上的认知差异，作为调整架构的依据。 找出项目命名上的问题。 卡片分类法的进行方式很简单，首先必须准备一些大小相同的空白卡片（在文具行可以买到名片大小的空白的卡片），將资料集的名称一一写在不同的卡片上，这样便完成了测试前的准备工作。 再来必须找。
除了进行线性分类之外，SVM还可以使用所谓的核技巧（英语：kernel trick）有效地进行非线性分类，将其输入隐式映射到高维特征空间中。 当数据未被标记时，不能进行监督式学习，需要用非监督式学习，它会尝试找出数据到簇的自然聚类，并将新数据映射到这些已形成的。
另外对於监督式学习所使用的辞汇则是分类。现著有著各式的分类器，各自都有强项或弱项。分类器的表现很大程度上地跟要被分类的资料特性有关。並没有某一单一分类器可以在所有给定的问题上都表现最好，这被称为‘天下没有白吃的午餐理论’。各式的经验法则被用来比较分类器的表现及寻找会决定分类器表现的资料特性。决定適合某一问题的分类器仍旧是一项艺术，而非科学。。
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music)。 反之，如果在一段音乐找不到调性中心——即找不到主音，那么我们管这类音乐叫做无调性音乐(英语：atonal music（英语：atonal music）). 如果在一段调性音乐中，我们能够将所有被使用的和声分类成主功能、属功能和下属功能，那么我们称这类音乐使用的和声为功能和声(英语：functional。
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1980末期开始的研究。其运动的主力认为第二波女性主义已经失败了，而且过时了。第三波女性主义者不仅批评男权与父权，也批评第二波女权主义者，这让他们和第二波女性主义者分别开来。 有些参与第三波女性主义运动的人，会以处在社会阶级和其他社会分类的中心点来界定自己，而且还有他们反对一切种类压迫的工作的承担。。
分类的跨学科研究。 需要被分类的文档有可能是纯文本，图片，音乐等等。每一种文档都有其独特分类问题。根据特殊的文档做研究，文档分类可以细分成文本分类，图片分类等等。 可以根据主题（英语：Subject (documents)）来进行文档分类。
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Taxodium不相似, 并将它转入新属, 发布了新组合 Sequoia sempervirens (D. Don) Endl.。 在专门的植物分类著作里，不单作者有特定的表示方法，为节省空间计，其著作或文献亦有特定的习惯表示方式。 在正式的分类著作中，应给出更为详尽的引用。原名和发表信息都要给出，例如。
867年开尔文勋爵认为原子是以太漩涡的纽结，可用不同种类的纽结将原子分类，并用来解释为何原子的吸收光谱呈现不连续的现象。 苏格兰理论物理学家彼德·G·泰特（英语：Peter_Tait_(physicist)）用多年时间研究出纽结分类表，相信他正在创造一个元素表。1887年迈克耳孙-莫雷实验证明“以太。
y)=|y-f({\vec {x}})|} 某种程度上说0-1指示函数是分类问题中最自然的损失函数。它在预测结果与真实结果相同时取0，相异时取1。对于 Y = { − 1 , 1 } {\displaystyle Y=\{-1,1\}} 的二分类问题，这可以表示为： V ( f ( x → ) , y ) =。
analysis，缩写：LDA）是对费舍尔的线性鉴别方法的归纳，这种方法使用统计学，模式识别和机器学习方法，试图找到两类物体或事件的特征的一个线性组合，以能够特征化或区分它们。所得的组合可用来作为一个线性分类器，或者，更常见的是，为后续的分类做降维处理。 LDA与变异数分析（ANOVA）和回归分析紧密相关，这两种分析方法也试。
了现代生物学命名法二名法的基础，是现代生物分类学之父，也被认为是现代生态学之父之一。他的很多著作使用拉丁文撰写，他的名字在拉丁语中写作“Carolus Linnæus”（在1761年之后作“Carolus a Linné”）。 1707年，林奈出生于瑞典南部斯莫兰的一个小乡村，在乌普萨拉大学接受了。
类型1，专司甜味，从TAS1R1至TAS1R3。该分类下的感受器在2001年第一次被描述； 类型2，专司苦味，包括从TAS2R1至TAS2R50，以及TAS2R60。该分类下的感受器在2000年第一次被描述。 人类苦味感受器的基因分别被命名为TAS2R1至TAS2R64，然而其中有不少部分是空白的，包括找。
Standards）采用，作为英国标准的字体分类（BS 2961:1967），这是对早期瓦克斯分类的一个非常基本的解释和修改。 瓦克斯提出了一种九种类型的分类，它倾向于根据它们的主要特征（通常是特定世纪的典型特征），基于一些字型上的正式标准：向下笔画和向上笔画、衬线形式，笔锋的轴线、x字高等对字体进行分类。 尽管瓦克斯分类法定义了。
